6月27日，昆仑万维（300418）发布投资者关系活动记录表，公司于6月25日进行路演。活动中，谈及“董事长前妻李琼减持”一事，昆仑万维CEO方汉表示，李琼与周总不是一致行动人，其减持行为公司无法干涉。目前公司资金储备充足，本次借款安排让公司获得一个选项，加强资金储备对于公司保持长期竞争力是非常有帮助的。

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路演活动中，昆仑万维CEO方汉介绍了公司AGI与AIGC业务，目前公司人工智能业务规划布局主要包括AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI动漫、AI社交六大板块。

方汉称，昆仑万维“Allin”AGI与AIGC的战略非常清晰。目前无论是人力物力的投入，还是技术产品的落地，都在有条不紊推进当中。

方汉介绍，人员方面，昆仑万维核心团队成员拥有丰富的专业知识以及深厚的工程经验，能高效完成技术落地。在完成对SingularityAI的收购后，昆仑万维整个AGI与AIGC业务线有近1,000人的规模体量，而且还在不断吸收优质人才。资源投入方面，此前公司有公告采购4,400万美元硬件设备，同时也与如阿里云等国内算力巨头达成合作。后续昆仑万维也会适时公开算力储备，目前的GPU数量完全能够满足未来2年除AI视频以外的AIGC算力需求。

方汉表示，技术方面，目前公司已建立起在人工智能赛道的核心竞争优势，部分方向已达到世界领先水平，稳居国内第一梯队。

产品方面，公司大模型目前已开启网页端及移动端内测，同时结合自身资源与经验优势，快速推进垂类应用在国内与海外市场的落地。如AI游戏、AI社交、AI动漫等产品均将于今年内高标准面世，为全球用户带来崭新的AI产品体验。

关于引发多方关注的“董事长前妻李琼减持”一事，方汉称，市场上有各种不实的传言，特此澄清以下几点：

第一，李琼与周总不是一致行动人，其减持行为昆仑万维无法干涉。同时，在董事长金天和周总的不断争取下，与李琼女士达成借款协议，这是较为不易的成果。

第二，公司资金储备充足，截至2023年第一季度末，公司拥有货币资金13亿元人民币，交易性金融资产12.5亿元人民币，其他非流动金融资产77亿元人民币。因此，本次借款安排只是让公司多一个选项。如果用不到借款，公司可将其以大额存单的方式存入银行，获得2.5%以上的利息收入，不仅可覆盖借款成本，还能一定程度上减少财务费用。

第三，我们认为获得这么一个选项，加强资金储备对于公司保持长期竞争力是非常有帮助的。在中国的AIGC大模型市场，已经有十几家左右的大中型企业进入，企业间竞争会呈现3-5年的持久战格局。在这场持久战中，拥有充分的资金储备也是我们昆仑万维的竞争优势之一。

“前妻变债主”？

昆仑万维6月20日公告显示，公司5%以上股东李琼拟减持不超过3586.86万股，不超过公司总股本3%；同时，为支持公司AGI和AIGC业务长期发展，李琼同意将本次减持股份税后所得的50%以上的金额出借给公司，借款年利率2.5%，借款期限三年。

李琼是昆仑万维第二股大股东，也是创始人周亚辉的前妻。昆仑万维董事长周亚辉与前妻李琼的“天价离婚案”，曾一度被视为A股市场上“最贵”离婚，当时约有价值76亿元的股权被分割。

按照公告发出当天的收盘价62.93元计算，李琼本次减持或可套现约22亿元；而按照22亿元50%的11亿元出借金额计算，李琼或能获得获得超8000万元的利息。

不过，昆仑万维很快就因这一减持事项在6月21日收到深交所关注函。昆仑万维在回复公告中补充称，李琼向公司出借资金的承诺为不可撤销承诺，李琼与公司及其他利益相关方不存在其他协议或潜在安排；公司一季度持有货币资金13.05亿元，交易性金融资产12.53亿元，非流动金融资产76.80亿元；李琼未对上述借款资金的使用进行任何限制，公司使用上述借款资金亦不存在其他受限的情形等。

昆仑万维的这些减持情况也被部分网友吐槽为“前妻变债主”。

被指“带崩AI概念股”

在这波高位减持、出借资金的操作后，李琼在款项落袋为安的同时，也能坐收借款利息，昆仑万维公司则能在发力AI市场期间，再获得一笔10亿元左右的流动现金，可谓“双赢”。而吃亏方，或许就是公司的其他投资者。

李琼这波大手笔减持公告一出，在AI概念火热背景下大涨的公司股价也随之迅速下跌。

数据显示，今年初至6月20日，昆仑万维股价累计涨幅达336.71%，是今年以来A股市场涨幅最大的个股之一。然而，在减持公告发布后，昆仑万维连跌两个交易日，股价累计跌超30%。

对于26日的市场大跌，甚至有市场人士认为是“AI概念股重挫拖累大盘”，而作为AI概念股中的龙头，昆仑万维被指“带崩AI概念股”。

尽管此次昆仑万维针对关注函的回复相当迅速，但是公司股价却高开低走，在6月27日开盘涨近2%的情况下，到收盘时仍下跌1.84%，报43.1元/股。

6月28日，昆仑万维股价大幅跳水一度跌近7%。截至发稿，该股报40.22元/股，跌6.96%。

互动问答内容如下：

问：AGI和AIGC业务团队整体及人员分配情况如何？

答：公司在完成对SingularityI的收购后，人工智能团队整体将有望达到近千人规模。同时，公司目前仍在积极储备相关技术人才。人员分配上，大模型及I游戏业务团队占比相对较大，其他业务方向人员较为均衡。

问：公司大模型后续如何维持市场竞争力？

答：首先，公司作为国内大模型领域起步较早，以及首批参与监管审批的企业之一，积累了较为丰富的工程经验，取得一定的先发优势；其次，从市场布局上看，我们是股少有的"国内+海外"同时布局，B端、C端应用同步推进的企业。针对国内市场，我们的策略是"ToB+ToC"并重，针对海外市场，我们则侧重于发展ToC应用，这与公司丰富的出海内容和社交业务经验相匹配，也与IGC市场发展趋势相吻合。目前就国内市场而言，不论是ToB还是ToC，绝大部分公司起点相近，我们也会根据自己的资源禀赋以及认知积累开展相关业务，推进优势领域应用的快速落地，从而反哺预训练大模型的发展，形成正反馈；最后，我们要再次强调的是昆仑万维"llin"GI与IGC的战略方针十分明确、坚定。不论是从组织架构调整，还是从人力以及物力投入等多个方面来看，在股同等规模企业中，我们应该是目前转型最坚决、速度最快的。未来，我们也会持续不断地在人工智能方向进行投入，保持我们在这一领域的优势。

问：AI应用方面，如何实现AI应用的差异化并保持竞争力？

答：我们在最初投入I大模型的研发时，就在思考这件事，也积累了一些认知，在此也和各位分享一下

ToB领域，目前难点在于针对各个细分行业去生成大模型可理解的预训练数据，而这在信息化相对薄弱的中国就变得更为困难。同时，解决这一问题，还须要具备两个条件，首先是对行业有深刻的认知，其次是对预训练数据处理有经验。我们过往在企业服务、医疗、新能源和新材料等多个行业积累了较为深厚的行业认知，以及较为丰富的投资经验。目前，我们也已经开始同投资组合中的一些企业进行沟通，帮助这些企业进行大模型的数据处理与转化，这是我们在ToB端的差异所在。ToC领域，我们认为最重要的是降低用户的使用门槛，所以例如我们业务中I游戏、I音乐、I漫画等方向，更大的关注点是大幅度降低用户使用I的门槛与成本。只要我们把创作门槛降的足够低，那么创作者与内容都会迎来爆发式增长。就好比TikTok对视频内容生态的颠覆，我们也将通过IGC形成新的UGC社区，打造下一代内容平台。关于竞争力，首先相较于中小企业，我们拥有自己的底座大模型，这代表了我们的技术深度以及IGC定制化能力，我们不必依赖于大公司来提供IGC相关服务。其次，相较于大型企业，我们对海外市场的认知以及对C端用户的需求把握有更独到的理解，海外经验相较同类公司也更为丰富，整体的思考路径与竞争方向与其有差异化。最后，我们会不断进行技术创新和研发投入，跟踪最新的研究成果和技术趋势，积极探索新的算法、模型和应用方法，从而确保产品和服务具有创新性和竞争力。

问：天工大模型未来规划以及AI游戏和AI社交的情况如何？

答：国内大模型目前很多处于追赶GPT3.5的过程中，我们认为这个过程一旦完成之后，所有人都会向着类GPT4进发。GPT4的大模型可以分成两部分，其中一部分就是对于文本大模型自身的效果提升。对于我们来说，一方面，"天工"3.5文本大模型也在不断地迭代与训练过程中，同时我们也开始了对于多模态大模型的实验性训练。目前相关数据收集工作已经基本上完成，正在处于训练实验的过程中，我们相信公司将是国内第一批发布多维模态大模型的企业之一。

此外，预计今年下半年我们多个业务线均有相关产品落地，如I动漫、I社交、I游戏等，但最终发布时间尚未确定，还请各位投资者关注后续更新。

问：OperaAI相关产品进展如何？

答：首先，我们认为在IGC时代，浏览器的重要性会大幅加强。正如同现在，浏览器是搜索引擎的入口，在I时代，浏览器会是IGC的天然入口。Opera方面，此前已宣布与OpenI展开全面合作，推出"IPrompt"功能与全球首个原生浏览器I助手"ria"。同时就在6月20日，全新的Opera浏览器"OperaOne"已经正式上线，并全面引入ria人工智能助手，用户只需注册Opera账户即可免费使用。ria利用OpenIGPT的强大功能，并通过附加从网络获取实时数据等能力对其进行增强。这一进步使用户能够与人工智能协作完成浏览在线信息、生成文本或代码等多种任务。此外，新浏览器还推出了如"TabIslands"等创新功能，更好的适应当今用户的使用习惯与需求。

问：近期天工模型有哪些重要更新？

答：首先，我们在不断对"天工"大模型本体进行更新迭代，在内部测试过程中，可以看到各项训练指标都在不断地稳步提升。同时，大家可以通过内测去对比"天工"与业界水平的差别。其次，我们对于多模态大模型的实验性训练工作也已经开展，但是目前还没有对公众开放测试。总体上，目前我们主要的工作还是集中在迭代"天工"大模型，以及配合监管部门进行审核这两个方面。

问：公司为什么从很早就开始布局AI大模型？是否有借鉴海外开源模型？如何看待国内借鉴海外开源技术路线？

答：众所周知，昆仑万维是中国领先的互联网平台出海企业，主要业务均在海外，并且和内容的关联性都非常强，所以我们对内容生产方面的技术进展一直非常关注。2020年6月GPT3发布，我们第一时间就注意到了，并且在试用后认为这是IGC方向一个极大的里程碑，它会促进内容生成领域产生极大的变革。我们成立了团队去跟踪相关技术发展，后续又与奇点智源展开全面战略合作。

公司的大模型与海外开源模型没有任何关系，完全走独立自主的技术路线。此外，我们认为采用国外的开源大模型进行蒸馏和改进存在着不可忽视的弊端，一方面原因就是其语料部分其实是未经筛选的英文语料为主，在数据安全以及数据合规方面有较大的隐忧。由于监管部门对于预训练数据的来源是非常关注的，如果只是基于开源模型去进行改进和训练，是极难通过审核的。我们认为国内真正能够通过审核的大模型，一定是基于自有技术路线研发的独立大模型。长期而言，拥有独立自主的预训练大模型，以及对于各种中文数据的预处理能力，对于企业在国内垂直行业进行落地，以及使用国内垂直行业的中文数据进行预训练的筛选和过滤工作是非常有利的。

来源：读创财经

审读：谭录岗